Convierte conversaciones grabadas en datos
Tavnit Signals convierte grabaciones de audio en una tabla plana. Separa a los hablantes, divide una grabación en sus conversaciones distintas, clasifica cada una y evalúa tus reglas y campos de extracción turno por turno — así un día de llamadas se vuelve filas que puedes filtrar, en lugar de horas que tienes que escuchar.
Por qué duele
Las conversaciones son donde ocurre la mayor parte de lo que una empresa aprende, y casi nada de eso se captura. Las grabaciones existen, pero revisarlas significa escucharlas, así que en la práctica un gerente toma una muestra de unas pocas y generaliza a partir de ellas.
Donde sí hay control de calidad, es una persona con una hoja de puntuación llenando un formulario después de cada llamada — costoso, inconsistente entre revisores y cubriendo apenas una fracción del volumen.
Qué se extrae
| Campo | Por qué requiere cuidado |
|---|---|
| Tipo de interacción | Una grabación suele contener varias conversaciones. Cada una se clasifica — venta, soporte, devolución — o se marca como otra. |
| Rol del hablante | Los turnos se atribuyen a los participantes esperados, como vendedor o cliente; las voces inesperadas se etiquetan como otro. |
| Reglas por turno | Verificaciones de sí/no aplicadas a cada turno — se mencionó la promoción, se leyó el aviso legal. |
| Campos de extracción | Datos que se toman de cada turno, como productos mencionados u objeciones planteadas. |
| Categorías de contenido | Cada turno etiquetado — objeción, pregunta, problema, solución, agradecimiento — para que los patrones se puedan contar. |
| Resultado de la conversación | Se juzga una sola vez sobre toda la conversación: se cerró la venta, se resolvió el problema. |
Dónde se complica
Una grabación no es una conversación
La grabación de una jornada completa en un mostrador o en una línea de soporte contiene muchos intercambios separados. Tratar el archivo como una sola conversación produce promedios que no describen nada. Las grabaciones se dividen primero en interacciones distintas, cada una clasificada y evaluada por su cuenta — el equivalente en audio de separar un PDF que trae varios documentos.
Las preguntas por turno y por conversación son preguntas distintas
“¿Se mencionó el descuento?” se pregunta en cada turno y puede ser cierto varias veces. “¿Se cerró la venta?” se pregunta una sola vez sobre todo el intercambio. Mezclarlas te da una métrica que cuenta menciones cuando querías resultados, así que las dos se evalúan por separado y la respuesta a nivel de conversación se repite en todas las filas de esa interacción.
Grabar a personas tiene reglas
Los requisitos de consentimiento y retención para grabar llamadas varían según la jurisdicción y son más estrictos que para documentos. Esa es tu obligación, no algo que el pipeline decida — pero la visibilidad por Bucket y los permisos de acceso te permiten mantener transcripciones y resultados restringidos a las personas que los necesitan.
Cómo lo resuelve el proceso
- Buckets — Las grabaciones completadas se exportan a un Bucket automáticamente, así las llamadas se acumulan en algo que puedes consultar y graficar.
- Webhooks — Envía la tabla de salida a tus propios sistemas en cuanto una grabación termina de procesarse.
- Roles de usuario — Los datos de conversaciones son sensibles; los roles y los permisos por Bucket los mantienen entre las personas que llevan el programa.
La documentación técnica enlazada está en inglés.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué formatos de audio acepta?
- Se pueden subir y procesar grabaciones en MP3, WAV y FLAC.
- ¿Puede manejar una grabación con muchas conversaciones separadas?
- Sí. Una grabación se divide primero en sus interacciones distintas, y cada una se clasifica y evalúa por separado — así una jornada completa en un mostrador produce resultados por conversación en lugar de un promedio mezclado.
- ¿Puedo evaluar todas las llamadas en lugar de una muestra?
- Sí. Las reglas se evalúan en cada turno de cada grabación procesada, y esa es la diferencia práctica frente al control de calidad manual — cobertura completa en lugar de una muestra.
Otros tipos de documento
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